针对软件测试岗位，从业10多年所见所闻，个人对测试岗位的理解，总结出优秀的测试工程师所具备的能力模型。分享给组内，为大家职业发展和后续测试能力发展方向提供一个参考。对近些年测试领域技术发展的趋势也进行了部分总结。由于内容涉及面较多，不会对文章中提到的能力逐一进行展开细讲，有兴趣的可以下来单独沟通讨论。
一、基础能力
测试理论
偏版本功能的测试，掌握版本测试必要的基本理论和流程。
测试模型：瀑布、V、W、X、H、敏捷（慎用）。
测试过程：从版本开启到版本上线，整个过程中测试要开展的活动，常见的环节包括：开发计划和提测计划、需求分析、策划文档验收、版本整体测试计划、功能用例设计和评审、专项测试场方案和评审、测试环境和数据构造、测试执行、交叉测试、bug提交、bug跟踪修复、测试报告、预发布冒烟、开机冒烟、线上问题跟踪、复盘总结、测试改进等。
用例设计：等价类、边界值、错误推测、正交试验、因果图-判定表、探索（偏向于某种策略的随机）。
测试文档：能够编写常规的测试文档，并简洁、清晰、全面的传递信息。
问题跟踪
严重定级：问题影响面评估准确性，和项目组达成一致。
复现定位：提高重现问题的几率，帮助开发定位问题产生的原因，特别是偶现问题，要采用多种手段（DB导入、log、堆栈调用、异常信息、时序、压力、适配、配置、异常分支、异常数据、异常数值），触发问题产生，根据触发问题的手段，进行问题产生分析。
改进方案：根据问题产生原因分析，给出改进方案，并在重大问题修复时，进行记录，可以提高在程序面的理解，提高问题复现定位能力。
二、进阶能力
专项
为检测某种非功能问题而进行的测试，解决功能测试无法覆盖到的测试覆盖盲点。
客户端性能：常规性能（基本）、单帧渲染分析（高级）。
服务器性能：常规性能（基本）、性能调优（高级）。
网络测试：网络的组合参数、常规弱网络、断线重连、上下行丢包。
适配兼容：机型和用户占比，非适配问题过滤，概率。
容灾容错：故障切换、请求限制、系统公告。
安全：协议结构分析、协议测试（逻辑限制、异常类型、乱序、拒绝攻击）、脚本函数篡改、本地文件篡改、系统时间篡改、反调试、反汇编、加密、混淆。逆向技术：动态调试、静态分析、注入、hook、堆栈平衡。
白盒：静态代码扫描、单元测试、动态插桩路径覆盖。
自动化：基于UI（门槛低、难维护）、基于协议（门槛高、稳定、不依赖包）。
游戏性分析：db、log、数据建模，反向分析。
精准对比：代码、结构、资源、数值、配置。
平台能力：qq、微信、Android、iOS、字节、JJ关联的sdk功能。
个性化专项：误判、回扯率、版本同步、动作帧分析、竞品借鉴、协议自动化。
开发能力
Android：开发测试工具App，Android stdio，java、四大组件、Dalvik、Jvm。
web：php、css、html、web框架、web server、http协议、jquery。
基础组件：so、dll，动态链接库的方式提供调用接口，实现通用的服务。
开发基础：算法和数据结构、操作系统、语言特性、网络编程、数据库。
效率：先梳理主逻辑，考虑条件约束和异常处理情况，然后再编码。注释和快捷键、常用代码库、开源项目二次开发、带智能补全的ide、引用库清单导入和导出。
三、软能力
个人管理
时间管理：优先级排序、时间点设置、阻塞任务调度。
情绪管理：服务意识，合作共赢的心态，换位思考，解决问题的出发点，对事不对人的原则。
目标管理：梳理目标效果，及时干预，目标简化，关键数据。
职业规划：分短期、中期、长期规划自己的职业目标，制定配套的学习和实践计划，进行针对性的提升和总结。
合作沟通
有效沟通：沟通内容梳理，达成一致（时间点，程度），确认理解一致。
集中沟通：常规疑问集中一起问，可先尝试自行解决或者网上寻找解决方案，有一个思考的过程。
紧急沟通：影响到测试进度的事情，马上进行沟通，通过面对面沟通或者电话、语音的及时沟通方式。
专业性
主动性：主动沟通、主动承担核心任务、主动实施优化方案。
尽责：对自己做的事负责，高质量完成，对于长线的事情不断进行优化总结改进。
自我修正：能客观的听取批评，自我分析改进，形成正向的能力进化。
复盘
项目数据：对于项目本身数据进行记录：提测相关数据、测试相关数据、外网运营数据、外网质量数据。
个人数据：个人为团队贡献的产出数据，包括版本测试贡献的数据、方案建设的数据、团队建设的数据。
创新
存在问题：从漏测问题出发，分析漏测问题，找出优先级最高的痛点，进行针对性的分析，挖掘检查点和数据，尝试用技术手段完成数据获取，并检验检查点的正确性，通过多轮滚动的方式，建立测试数据库，逐步找出规律，形成某种标准。
达成目标：针对问题的解决，要抽离出当前的影响数据，针对改进的目标需要通过制定初步的数据来确认改进的效果，是否需要用其他方案或者继续当前方案。
推广：在问题项目取得一定的成果之后，再找类似的项目进行一次方案执行，进一步优化效果，逐步通用化，再通过内部论坛或者部门交流的方式进行宣传接单，扩大影响面。
四、发展趋势
分层测试
代码层：白盒
系统层：接口、功能、常规专项
表现层：UI
左移和右移
左移：相对于传统的测试流程，把测试工作前移，代码扫描、单元测试、接口测试、mock、需求测试。
右移：相对于传统的测试流程，把测试工作结束的周期延长。bugly、cube、舆情监控。
测试中台化
实现平台化（多部门参与），向中台化转换（在保证后台尽量少的维护代价的情况下，以产生和维护公共组件化的方式提供前端需要的数据，保证后台尽量少的改动，快速适应前端迭代频繁的需求）。
测试云端化
更多的专项服务被上传到云端，提供整套的解决方案，解决中小企业搭建测试环境和测试设备的巨量成本，并提供更专业的专家级测试服务（云真机、兼容性测试、压测）。
测试显示器
James Whittaker提出的概念，类似飞行显示器，把被测系统的各项数据都能够在屏幕直观的实时显示出来，从数据和状态的角度，测试可以实时的观察这些数据，捕捉到系统的异常，一种集中化的实时系统测试数据监控方案。目标是为任何人都提供可检测软件质量的工具。
自动化和大数据AI结合
基于大数据的机器学习，自动生成测试用例（1阶），自动执行用例（2阶），自动判断结果并给出分析报告（3阶），AI辅助测试的准确率也只有80%多，不足90%。这种准确率在金融等一些要求很高的系统中很难获得认同，只能作为辅助测试手段。
测试跨岗位
devops：自动构建、自动部署、自动测试、自动出报告、性能监控、预警。
测试环境容器化：环境和测试数据切换、进程级数据更改。
功能测试plus
功能测试仍将存在，但对功能测试人员的业务逻辑的理解能力有更高的要求，弥补AI编写测试用例覆盖不到的深路径分支组合用例，同时对用户的体验性测试有较高的敏感度，能够预测功能需求是否满足用户。
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